举手COCO格式学生行为数据集

课堂行为识别的数据还在发愁？举手_coco 举手照片.zip挺适合你用来练练模型。数据是专门围绕学生举手场景整理的，图片都是人工标注的，质量还不错。你用来做二分类，比如“举手”和“没举手”，直接就能上手了。

文件里应该是按 COCO 格式组织的，虽然不是官方那个大 COCO，但标签结构类似，拿来用LabelMe、Roboflow之类的工具也方便。你要是平时有用Detectron2或YOLOv8，转一下格式基本也没啥难度。

最适合的场景还是那种智能教室。比如你想统计学生参与度、训练模型来识别“谁举手了”，这个数据集就挺合适。也可以拿来试试动作识别的基础项目。嗯，如果再加点数据增强，效果会更稳。

训练前别忘了做些预，像resize、normalize这些都别省。模型可以从ResNet18或MobileNet这类轻量级的开始练，毕竟动作类别不多，速度也快。

数据量不是大，但贵在场景明确。建议你边用边补，做点active learning也行，效果提升会更。如果你做教育类 AI，这包资源还是蛮值的。