Python数据分析与可视化教案下载

《Python数据分析与可视化》教案，学院：计算机系/学院，课程名称：数据分析与可视化，总学时：60学时，理论学时：36学时，实验学时：24学时，学分：3，课程类别：专业必修，授课教师***，授课专业：大数据技术与应用，授课班级：，教学目的和要求：通过本课程的学习，让学生接触并了解数据分析与可视化的基本使用方法，使学生具有Python数据分析、设计和可视化开发的能力，并具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事数据科学相关领域的工作打下坚实的基础。教学重点、难点：掌握数据分析与可视化的基本原理与方法；熟悉Python语言，能够熟练使用Python扩展库；掌握Numpy库的使用；掌握Pandas的数据分析方法、数据预处理方法；掌握Matplotlib的绘图方法；掌握Seaborn的绘图方法；掌握pyecharts中绘图的基本用法；掌握Scipy科学计算的基本用法；掌握Scikit-learn中典型的分类与聚类算法的基本用法；掌握利用Open