神经网络变量筛选方法及应用解析
本文解析了基于BP的神经网络变量筛选方法，介绍了BP遗传算法分类器和RBF回归在matlab神经网络案例中的应用。通过分析和说明源码，详细介绍了神经网络变量筛选的原理和实现步骤。本文旨在帮助读者理解神经网络变量筛选的重要性，并指导读者在实际应用中如何选择和优化变量，从而提高神经网络的性能和准确度。
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