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神经网络变量筛选方法及应用解析

上传者: 2023-10-04 22:14:42上传 RAR文件 1.98KB 热度 8次

本文解析了基于BP的神经网络变量筛选方法,介绍了BP遗传算法分类器和RBF回归在matlab神经网络案例中的应用。通过分析和说明源码,详细介绍了神经网络变量筛选的原理和实现步骤。本文旨在帮助读者理解神经网络变量筛选的重要性,并指导读者在实际应用中如何选择和优化变量,从而提高神经网络的性能和准确度。

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