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基于BP算法的神经网络变量筛选方法及其应用研究

上传者: 2023-09-17 14:36:05上传 RAR文件 1.96KB 热度 16次

一种基于BP算法的神经网络变量筛选方法,该方法利用神经网络对输入数据进行训练和筛选,从而筛选出与输出变量相关性较高的变量。通过对实验数据的分析和对比,证明了该方法在变量筛选方面的有效性和可行性。本文还应用该方法于某领域的实际问题中,并取得了一定的研究成果。希望本文能对相关领域的研究工作者提供参考和借鉴。

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