基于Python的课堂人脸识别签到系统的研究与开发-论文

本文研究基于Python的课堂人脸识别签到系统的设计与实现。针对目前大学生上课签到效率低下和代替上课现象普遍存在的问题，本研究探索一种利用人脸识别技术进行课堂签到的新方法。通过使用Python的OpenCV与Dilb库实现对人脸的识别、记录和处理，以及Flask框架中的jinja2模板引擎进行动态的HTML页面搭建，本系统能够高效、准确地识别学生的身份信息，有效预防代替上课现象，从而提高了签到效率和教学质量。本研究为解决大学生上课签到问题提供了一种新思路和技术路线，具有实际应用和推广价值。