基于Python的自动课堂签到系统设计与实现

一种基于Python的自动课堂签到系统的设计与实现。通过利用人脸识别技术，该系统能够高效、准确地实现学生的自动签到，并防止代替上课现象的发生。系统使用了OpenCV与Dilb库进行人脸的识别、记录和处理，并借助Flask框架中的jinja2模板引擎进行动态的HTML页面构建。同时，通过RESTful API技术实现了前后端的数据交互。研究结果表明，该基于人脸识别技术的自动课堂签到系统能够有效地提高签到效率、防止代替上课现象，并提升教学质量。本研究为解决大学生上课签到问题提供了一种新的思路和技术路线，具有实际应用和推广价值。