基于深度学习的遥感影像人工地物识别算法研究
本文针对遥感影像中的地物识别问题，使用深度学习方法进行研究。通过深度学习模型的训练和优化，能够有效提取遥感影像中的人工地物信息。本研究旨在探索基于深度学习的遥感影像人工地物识别算法，并通过实验验证了算法的有效性和准确性。具体实验结果表明，该算法在遥感影像数据集上表现出了较高的准确度和泛化能力，能够准确识别出各类地物，并具有较好的鲁棒性和稳定性。
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