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基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法

上传者: 2019-05-16 11:29:09上传 CAJ文件 791.88KB 热度 30次
基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法。摘要针对资源三号卫星影像波段少、光谱范围受限的特点,本文提出了基于深度学习的资源三号遥感影像云检测方法。首先,采用主成分分析非监督预训练网络结构,获得待测遥感影像特征;其次,为减少在池化过程中影像特征信息的丢失,提出自适应池化模型,该模型能很好挖掘影像特征信息;最后,将影像特征输入支持向量机分类器进行分类,获得云检测结果。选取典型区域进行云检测实验,并与传统Otsu方法进行对比。结果表明:本文方法检测精度高,并且不受光谱范围限制。
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