ChatGPT自动化食品安全客户投诉分析系统实施文档
ChatGPT自动化食品安全客户投诉分析系统实施文档
ChatGPT自动化食品安全客户投诉分析系统的具体实施过程和相关技术。以下是系统代码的详细说明和实现步骤：
1.数据收集：通过网络爬虫技术获取各餐饮平台、社交媒体等渠道的食品安全相关投诉数据。
2.数据预处理：对抓取到的文本数据进行分词和去除停用词等预处理操作，为后续模型训练做准备。
3.模型训练：使用ChatGPT技术对预处理后的数据进行训练，建立客户投诉分类模型，能够对投诉内容进行分类和情感分析。
4.自动分析：系统实现自动化对新投诉信息进行分类和情感分析，帮助了解客户需求和诉求。
以下是部分代码实现示例：
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
# 加载ChatGPT模型
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model_name")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("model_name")
# 其他代码实现
...
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用户评论
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