基于深度学习和联邦学习的网络入侵检测方法研究
本文研究了一种基于深度学习和联邦学习的网络入侵检测方法。通过深度神经网络模型和联邦学习框架，实现了对网络入侵行为的准确识别和检测。该方法在提高入侵检测准确率的同时，还能够保护用户数据隐私。通过实验证明，该方法在网络安全领域具有较大的应用潜力。
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