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基于深度学习和联邦学习的网络入侵检测方法研究

上传者: 2023-09-04 00:20:18上传 PDF文件 1.66MB 热度 8次

本文研究了一种基于深度学习和联邦学习的网络入侵检测方法。通过深度神经网络模型和联邦学习框架,实现了对网络入侵行为的准确识别和检测。该方法在提高入侵检测准确率的同时,还能够保护用户数据隐私。通过实验证明,该方法在网络安全领域具有较大的应用潜力。

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