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Python数据建模分析,电信用户流失预测与可视化分析

上传者: 2023-08-29 06:56:20上传 RAR文件 2.97MB 热度 16次

研究目的:探究电信行业客户流失状况与原因。背景说明:客户流失是电信行业面临的重要问题,留住现有客户比吸引新客户更具成本效益。电信客户流失预测能够帮助公司及时发现潜在流失客户,并采取相应措施。数据说明:本数据集包含电信客户的多种信息,以及他们是否在上个月流失。我们将运用Python和Seaborn库,结合特征工程、逻辑回归和随机森林等方法进行数据分析。字段说明:customerID:用户ID、gender:用户性别、SeniorCitizen:是否为老年用户、Partner:是否有配偶、Dependents:是否有家属等。可能的搜索关键词:Python数据分析、电信客户流失预测、数据可视化分析。

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