1. 首页
  2. 行业
  3. 电信
  4. Python电信用户流失预测与数据解释

Python电信用户流失预测与数据解释

上传者: 2023-03-10 21:01:18上传 ZIP文件 1.24MB 热度 17次

为了预测电信用户流失,我们使用Python来处理并分析这个数据集。这个数据集包含了一些关键的字段,我们需要对它们进行解释。首先,customerID表示用户ID,gender表示性别,SeniorCitizen表示是否是老年人(1代表是,0代表不是),Partner表示是否有配偶(Yes表示有,No表示没有),Dependents表示是否经济独立(Yes表示是,No表示否),tenure表示用户入网时间,PhoneService表示是否开通电话业务(Yes表示开通,No表示没有),MultipleLines表示是否开通多条电话业务(Yes表示有,No表示没有),Inte.NetService表示是否开通互联网服务(No表示没有,DSL表示数字网络,filber potic表示光线网络),OnlineSecurity表示是否开通网络安全服务(Yes表示有,No表示没有),OnlineB

用户评论