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基于深度学习的图像对象分割方法研究

上传者: 2023-08-28 05:46:55上传 DOCX文件 5.22MB 热度 13次

一种基于深度学习的图像对象分割方法,该方法能够准确地检测和识别图像中的目标。通过对现有神经网络模型进行改进和优化,该方法在目标检测和图像识别领域取得了显著的成果。具体来说,该方法通过提取图像中的特征,利用神经网络模型进行训练,并通过前后景分离的方式实现精确的对象分割。该方法不仅可以应用于图像处理、计算机视觉等领域,还可以在实际应用中提供准确、高效的对象分割结果。

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