深度学习ResNet模型的实现原理及特点 上传者：detail_40903 2023-08-24 11:54:56上传 ZIP文件 32.17KB 热度 15次 ResNet是一种深度残差网络，它通过引入残差连接解决深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题。与传统的非线性映射连接方式不同，ResNet通过引入残差块来改变连接方式，加快信息传递速度。具体而言，残差块将输入和输出相加，使网络能够学习到输入和输出之间的差异，从而更容易学习到恒等映射。这种方式有效地缓解了梯度消失问题，使得训练过程更加稳定和高效。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 detail_40903 资源：20 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
