深度学习原理及应用 多层隐含神经网络模型 上传者：yourmom 2020-10-31 13:23:51上传 PPTX文件 639.11KB 热度 45次 深度学习原理及应用 介绍了卷积神经网络 自动编码器等基础知识的ppt, 深度学习本质上是层次特征提取学习的过程, 它通过构建多层隐含神经网络模型, 利用海量数据训练出模型特征来提取最有利的参数, 将简单的特征组合抽象成高层次的特征, 以实现对数据或实际对象的抽象表达。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
