YOLO系列的发展历程及其在实时物体检测中的贡献

YOLO（You Only Look Once）框架是一种高速、准确的实时物体检测算法，已应用于自主车辆、机器人、视频监控和增强现实等多个领域。本文全面回顾了YOLO框架从最初的YOLOv1到最新的YOLOv8的演变过程，并详细介绍了每个版本的关键创新和改进。通过提供对YOLO框架发展历程的全面理解，帮助读者了解不同版本之间的差异和进步，并在选择适合的YOLO模型时考虑特定应用需求。除了讨论每个版本的具体改进，本文还强调了速度和准确性之间的权衡，并展望了YOLO框架的未来发展方向。