YOLO v1网络物体检测方法详解
本文详细介绍了YOLO v1物体检测方法的理论基础和具体实现步骤，包括YOLO的核心思想、损失函数的设置、边框坐标和类别概率的预测等。相较于之前的物体检测方法，YOLO将检测转化为回归问题，并且仅使用一个神经网络直接输出bounding boxes和类别概率，运行速度快且检测精度高。此外，本文还分析了YOLO的一些不足之处和待优化的问题。
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