基于遗传算法和非线性规划的函数优化方法
基于梯度下降法的传统非线性规划算法在局部搜索中表现出较强的能力，但在全局搜索中存在一定的局限性。为了综合利用两种算法的优点，本研究提出了一种基于遗传算法和非线性规划的函数优化方法。该方法通过遗传算法的选择、交叉和变异操作进行全局搜索，同时利用非线性规划算法进行局部搜索，以获得函数的全局最优解。通过实验验证，该方法能够有效地兼顾搜索效率和优化精度，能够得到问题的最优解。
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