基于评价函数的遗传算法求解非线性规划问题

针对具有等式约束和非等式约束的非线性规划问题, 通过引进准可行方向、 主导准可行方向和 可行度等概念, 提出描述和度量非可行点( 染色体) 的新方法; 通过嵌入非可行染色体的信息于评价函 数,提出 3种改进的评价非可行染色体的新方法; 基于新的评价函数方法, 提出一种沿权重梯度方向变 异的遗传算法( EGA) 。对测试问题的仿真结果表明了 EGA 算法的有效性。