ChatGPT系列—Transformer框架解析.zip

ChatGPT是一种由OpenAI开发的预训练语言模型，它是基于Transformer框架并使用了大量的文本数据训练而成。Transformer是一个由深度神经网络组成的多层网络，其模型的结构类似于神经元，主要分为Encoder和Decoder两部分。ChatGPT的训练过程包括监督学习、奖励模型和强化学习，通过不断调整参数来改进生成的答案。Transformer的训练是并行的，大大提升了训练效率。ChatGPT结合了奖励模型和强化学习，通过与环境的交互不断更新预训练模型参数。ChatGPT作为一种人工智能对话机器人，具有强大的生成文本能力，可以应用于多个领域的问答任务。