AlexNet网络结构与特点解析 上传者：elvisliu 2023-07-26 07:32:04上传 ZIP文件 448.15MB 热度 42次 AlexNet是一种深度卷积神经网络模型，由8层神经网络组成，包括5层卷积层和3层全连接层。它采用大型卷积核和池化层来提取局部特征和实现平移不变性。引入了ReLU激活函数，加速了训练过程并解决了梯度消失问题。为了缓解过拟合，还使用了数据增强技术和Dropout。AlexNet在当年的ImageNet图像识别竞赛中取得了突破性的成果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
