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AlexNet网络结构与特点解析

上传者: 2023-07-26 07:32:04上传 ZIP文件 448.15MB 热度 9次

AlexNet是一种深度卷积神经网络模型,由8层神经网络组成,包括5层卷积层和3层全连接层。它采用大型卷积核和池化层来提取局部特征和实现平移不变性。引入了ReLU激活函数,加速了训练过程并解决了梯度消失问题。为了缓解过拟合,还使用了数据增强技术和Dropout。AlexNet在当年的ImageNet图像识别竞赛中取得了突破性的成果。

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