深度学习Tensorflow开源项目源码分享-Baseline模型下载免费

一、实验需求： 1、按照深度学习流程框架图编写代码，保持层次感（可使用空行或注释） 2、使用回调函数提前结束训练轮次 3、采用自定义模型编写代码 4、建议提供多个模型方便比较 5、不强制要求准确率，但高准确率有加分效果，注意防止过拟合 6、代码分为模型构建和模型调用两个部分，模型调用为图像识别 7、可任选三张图像作为测试集 8、训练过程需可视化展示 9、在验证集或测试集上需进行可视化 10、若进行模型比较，提供多个模型的可视化方便对比

二、实验目的：使用所学的tensorflow知识构建自己的网络模型并对cifar10数据集进行训练，用所训练的模型进行数据预测。目的在于考察基础知识掌握程度，增强自主学习和实践能力。

三、实验环境：开发环境-Anacona3，编程窗口-jupyter lab

总结：本次实验综合涉及较广，在cifar10数据集上使用多个模型进行训练和调用以识别图像。