mead baseline:NLP的深度学习模型探索和开发 源码

米德 MEAD是一个用于NLP的可复制深度学习研究和快速模型开发的库。 它为数据加载,模型开发,培训,实验跟踪以及导出到生产提供容易扩展的抽象和实现。 它还为各种NLP任务提供了高性能深度学习模型的实现,可以与新开发的模型进行比较。 深度学习实验很难复制,MEAD提供了跟踪它们的功能。 目的是允许研究人员专注于模型开发,将重复的任务委派给图书馆。 安装 点子 基准可以作为Python软件包安装。 pip install mead-baseline 如果您使用tensorflow 2作为深度学习后端,则需要已经安装tensorflow_addons或直接使用以下命令安装它: pip in