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非监督学习笔记03-unsupervised-learning.ipynb

上传者: 2023-07-23 03:43:45上传 IPYNB文件 10.71MB 热度 11次

本文主要介绍了非监督学习的概念和应用。非监督学习是一种机器学习方法,通过对未标记数据的分析来发现数据中的隐藏结构和模式。本文详细讲解了非监督学习算法的原理和常见的应用场景,包括聚类、降维和异常检测等。同时还介绍了一些常用的非监督学习算法,如K均值聚类、主成分分析和孤立森林等。读者可以通过学习本文了解非监督学习的基本概念和方法,并应用到实际问题中。

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