我的机器学习笔记(一) 监督学习vs无监督学习

在监督学习中,给定一组数据,我们知道正确的输出结果应该是什么样子,并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。这么说可能理解起来不是很清晰,没关系,后面有具体的例子。 监督学习可分为“回归”和“分类”问题。监督学习分类 在回归问题中,我们会预测一个连续值。也就是说我们试图将输入变量和输出用一个连续函数对应起来;而在分类问题中,我们会预测一个离散值,我们试图将输入变量与离散的类别对应起来。