基于自监督学习语言模型的罪名预测研究
本文主要探讨了一种基于自监督学习语言模型的方法，用于预测罪名。通过对大量案件文本进行训练，我们建立了一个具有较好预测准确性的模型。该模型利用自然语言处理和机器学习算法，从案件描述中提取重要特征，然后通过与已有罪案数据库的比对，进行罪名的预测。研究结果表明，我们的模型在罪名预测方面具有较高的准确性和实用性。
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