ChatGPT教程：自监督学习和GPT模型预训练

GPT模型是通过对大规模语料库进行预训练来学习自然语言处理任务的。这个过程中，GPT模型使用了大量的无标注语料库，并通过自监督学习方法对输入文本进行预测和训练。在预测的过程中，模型会尝试根据输入文本的前缀来生成下一个词语或者字符，这个过程被称为语言模型预测。通过这种方式，GPT模型可以学习到大规模语料库中的语言规律、语义信息以及上下文关系，从而可以应用于各种自然语言处理任务中。而自监督学习，也是GPT模型必须要掌握的关键技能之一。本文将着重介绍自监督学习和GPT模型的预训练过程。