基于Q学习算法和BP神经网络的倒立摆控制研究 上传者：obscure31496 2023-07-22 17:49:25上传 PDF文件 128.6KB 热度 11次 本文通过综合运用Q学习算法和BP神经网络，提出了一种基于深度学习的倒立摆控制方法。通过将Q学习算法和BP神经网络相结合，我们能够有效地训练出一个具备较高控制精度的倒立摆系统。在实验中，我们采用了一套倒立摆模拟器，并详细介绍了我们的实验设置和结果分析。实验结果表明，我们提出的方法能够显著提升倒立摆的控制性能，为倒立摆控制提供了一种新的解决思路。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 obscure31496 资源：231 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
