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YOLOV1论文关键点总结.zip

上传者: 2023-07-18 18:08:48上传 ZIP文件 137.48KB 热度 7次

YOLOV1论文关键点总结的压缩文件。YOLOV1是一种经典的目标检测算法,其创新之处在于将目标检测问题转化为一个回归问题,同时采用了全卷积神经网络来实现快速的目标检测。本文总结了YOLOV1论文中的关键点,包括网络结构、损失函数、数据集处理等内容,通过阅读本文可以更好地理解和应用YOLOV1算法。

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