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YOLOv1论文精度记录及模型推理阶段解析

上传者: 2023-07-04 04:32:48上传 PNG文件 753.34KB 热度 11次

YOLOv1是一种单阶段目标检测模型,相比同期其他模型具有更快的运行速度。作者将目标检测问题视为回归问题,通过一个黑盒子来直接输出预测结果。本文记录了YOLOv1论文精度的实验结果,并详细解析了模型推理阶段的过程。推理阶段的输入为448×3448×3的图像,输出为7×307×7×30的向量,该向量表示了YOLO模型推理阶段的结果。希望通过本文能够更好地理解YOLOv1目标检测模型。

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