监督学习的原理与应用
监督学习是机器学习中的一种方法，通过给定的输入和对应的输出样本来训练一个模型，使其能够对新的输入样本进行预测。监督学习.ipynb是一个关于监督学习算法实践的示例文件，其中包含了对数据集的预处理、特征工程以及各种监督学习模型的训练和评估过程。在这个文件中，你将了解监督学习的基本原理和常用的算法，并且通过实例来理解如何将这些算法应用到实际问题中。
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