Python实现svm支持向量机的代码及示例

下面是使用Python中Scikit-learn库实现支持向量机（SVM）的示例代码和说明。该代码展示了如何使用SVM对Iris数据集进行分类，并给出了相应的代码解释。首先，通过导入必要的库和数据集，然后将数据集拆分为训练集和测试集。接下来，创建一个SVC对象，并使用fit()方法来拟合训练数据。最后，通过预测和计算准确率来评估模型的性能。通过这个示例代码，你可以学习并理解如何使用Python实现svm支持向量机算法。快速掌握svm支持向量机算法的基本原理和应用。