使用Python实现支持向量机（SVM）算法 上传者：want7436 2023-06-28 10:39:12上传 PY文件 512B 热度 18次 使用Python编写代码实现支持向量机（SVM）算法，首先，通过调用load_iris()函数加载数据集，并将特征（X）和标签（y）分别存储。然后，利用train_test_split()方法将数据集划分为训练集和测试集。接下来，创建一个SVM分类器对象，指定使用线性核函数。使用fit()方法对模型进行训练，并利用score()方法评估模型性能并计算准确率。最后，输出模型准确率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 03:33:12 这份文件详细讲解了svm支持向量机的原理和应用，对于初学者来说是一个很好的入门资料。 发表评论 want7436 资源：158 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
这份文件详细讲解了svm支持向量机的原理和应用，对于初学者来说是一个很好的入门资料。