基于深度学习的SSD算法目标检测程序的优化与更新

已对Single-Shot MultiBox Detector目标检测模型在Pytorch中的实现进行大幅度优化与更新。新增支持step、cos学习率下降法及adam、sgd优化器选择。学习率根据batch_size自适应调整，同时增加了图片裁剪功能。此外，还新增了mobilenetv2主干的选择、大量注释、可调整参数，对代码的组成模块进行了修改，增加了fps、视频预测及批量预测等功能。欲进行训练，可在百度云下载所需的ssd_weights.pth和主干权值。训练所需的VOC数据集下载地址如下，已包含训练集、测试集及验证集（与测试集一样），无需再次划分。