使用YOLOv5实现垃圾分类目标检测的方法介绍

一种基于YOLOv5的方法，用于实现垃圾分类目标检测。通过大量标注的目标检测数据集进行训练，该方法能够准确地检测居民生活垃圾图片中的垃圾类别，并在图片中指示出其位置。本文还详细介绍了项目的过程，包括数据集及格式转换、探索性数据分析、软件环境的安装、YOLOv5代码的修改、训练集和测试集的划分、配置文件的修改、训练可视化工具的准备、网络模型的训练以及最终的性能统计。通过本文，读者可以了解到如何使用YOLOv5实现垃圾分类目标检测，并可以根据项目过程进行实际操作。