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使用Opencv在VS中部署YOLOv5模型进行目标检测

上传者: 2023-03-21 12:00:16上传 RAR文件 9.62MB 热度 14次

为了提高算法速度和稳定性,本文介绍在Windows 10中使用Opencv在VS工程中部署YOLOv5模型的详细步骤,其中包括通过export.py导出.onnx模型,通过tensorrt进行模型导入和调用,以及实现int8量化加速。本文适合初学者和研究者,希望能给大家带来帮助。

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