深度学习实战14(进阶版)-手写OCR技术的应用和优化

在这个项目中，我们将讨论如何应用深度学习技术来实现准确识别手写文字的OCR系统，并讨论如何优化识别准确率。手写文字在日常生活中的应用广泛，包括笔记、会议记录、合同签名和手写书信等。然而，与印刷体识别相比，手写体识别面临着更大的挑战。其中的难点之一是中文汉字字符的种类较多，另一个难点是手写字符的书写风格千差万别，包括连笔字、草书和行书字体等。在本项目中，我们将重点讨论如何解决这些难题，并提高手写OCR的识别准确率。