YOLOV1（You Only Look Once）——实时物体检测深度学习算法原版论文和英文翻译

yolov原版论文1，和它的英文翻译.YOLO（You Only Look Once）是一种实时物体检测的深度学习算法。YOLO通过单次推理过程实现图像中物体的检测和分类，相较于其他物体检测算法（如R-CNN系列），YOLO的速度更快，特别适用于实时场景。YOLO经历了多个版本的迭代和改进，包括YOLOv1、YOLOv2（YOLO9000）、YOLOv3、YOLOv4和YOLOv5等。将输入图像划分为网格单元，并为每个网格单元预测边界框（Bounding Box）、物体概率和分类置信度。通过对这些预测值进行筛选和修正，最终确定物体的位置和类别。YOLO的主要优势是速度快、准确度高。采用单次推理过程，物体检测任务的计算复杂度降低，为实时应用提供高竞争力。然而，对小物体的检测准确度相对较低，可能出现边界框重叠等问题。