GPT模型的数据驱动人工智能技术
人工智能（AI）的快速发展中，大语言模型（如ChatGPT和GPT-4）的成功与其训练所使用的大量和高质量数据有密切关系。本文从数据为中心的人工智能视角探析了GPT模型的成功因素。Data-centric AI主要包括训练数据开发、推理数据开发和数据维护三个重要目标。通过充分利用数据，GPT模型取得了惊人的自然语言处理效果。
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