GPT模型的成功背后：数据为中心的人工智能技术解析

最近人工智能领域中最显著的进步之一就是大语言模型（Large Language Models, LLMs）的发展。其中最为红火和受欢迎的模型是ChatGPT和GPT-4，它们在自然语言处理任务上表现卓越。然而，仅仅依靠增大参数量是不够的，必须拥有大量高质量的训练数据才能取得这样优异的成绩。这正是Data-centric AI涉及到的三个目标：训练数据开发、推理数据开发和数据维护的关键。本文将从数据为中心的人工智能视角来分析GPT模型的成功背后所使用的技术。