基于小波变换和样本熵的脑电信号分类方法

癫痫是一种神经系统疾病，其主要诊断依据是癫痫样放电在发病间歇期的脑电图中的存在。脑电信号是记录大脑细胞群的电位活动，对其进行研究可以获取有关心理和生理疾病的重要信息。然而，脑电信号通常具有噪声干扰和微弱信号的特点。在本研究中，我们设计了一个基于小波分析和样本熵的算法来分类伯恩数据集中的癫痫脑电信号。通过使用MATLAB编写的GUI界面，我们能够有效地消除脑电数据中的噪声，并提取出对癫痫诊断有用的信息。