基于LSTM的运动想象脑电信号分类方法

 脑机接口是一种通过特定手段对脑电信号进行提取,利用信号处理算法解码,分析大脑信号,识别人脑的技术。为了提高二分类运动想象脑电信号的识别准确率,该文提出了一种基于LSTM神经网络的脑电信号分类方法,以2003年BCI国际竞赛的公开数据对所提出的方法进行验证。实验结果证明,LSTM神经网络训练出的模型具有良好的效果,分类的平均准确率接近90%。