公共事件舆情数据可视化分析系统技术框架应用介绍

该公共事件舆情数据可视化分析系统采用python + flask web + mysql + snownlp技术框架搭建而成。在系统架构中，Python39_64高版本与jieba分词算法相结合，用于处理舆情分析过程中的错误。数据获取方面，系统通过爬取微博热搜数据和抖音热点数据，特殊地考虑到了突发事件、疫情、大白和口罩等关键词，并将相关数据写入数据库。主要模块包括爬虫模块、登录模块和可视化模块等。在分析阶段，系统通过绘制折线图和云词图来展示不同阶段的舆情分析结果。其中，情感分析模块用于进行舆情值的分析。在子模块中，舆情折线图根据每天的抓取数据绘制，而舆情云词图则呈现不同阶段的舆情关键词。此系统旨在为公众提供舆情数据的可视化分析，为事件和舆情的研究提供技术支持。