公共卫生事件舆情可视化系统解析

本系统采用Python+Flask Web框架构建，结合MySQL数据库存储数据，运用NLP技术和ECharts实现数据可视化。系统从微博热搜和抖音热点抓取数据，通过爬虫模块定时获取，并筛选出含有特定字符（如“突发”、“疫情”等）的标题数据存入数据库。可视化模块提供不同阶段的舆情分析图，包括折线图和云词图，以直观展示舆情趋势和关键词分布。同时，系统具备情感分析功能，能够分析不同阶段的舆情情感倾向。