深入解析GPT-2和GPT-3的区别与优劣

GPT-2和GPT-3都是使用Transformer作为基础模型，但GPT-3的参数量远超GPT-2，达到了1750亿。除了在常见NLP任务上表现出色外，GPT-3还展现出了在代码编写和数学运算上的惊人能力。GPT-3使用了情境学习的训练方法，这使得它拥有更为强劲的上下文理解能力。相比之下，GPT-2的模型结构和训练数据量虽然较小，但在生成新闻等领域也有非凡表现。在选择使用哪种模型时，需要根据具体的任务和场景选择。