【教程】如何训练自己的中文GPT-2模型？

本文介绍基于TensorFlow 2.0的中文GPT-2训练教程，旨在帮助有一定Python编程和机器学习知识的用户训练自己的中文GPT-2模型。在训练之前需要准备 TensorFlow 2.0 或更高版本、Python 3.6 或更高版本、BPE 中文分词库、huggingface/transformers 库等工具和库。在处理中文数据时，需使用BPE算法进行分词，并将分词后的词汇转换为数字索引。以下是一个基本的数据预处理过程，使用BPE中文分词库和Python编写：

from tokenizers import ByteLevelBPETokenizer

tokenizer = ByteLevelBPETokenizer()

tokenizer.train(files=['data.txt'], vocab_size=32000, min_frequency=2, special_tokens=[])