基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像处理方法及其应用研究
本文详细介绍了一种基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强方法，该方法通过对不同尺度的图像进行处理，实现了对低光照条件下的图像进行有效增强，并利用matlab代码进行实现。同时，本文还结合应用场景，探讨了该方法在人脸识别、目标检测等领域的应用前景。
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用户评论
下载之后，我试了试这个文件，多次效果都非常不错。
很神奇的是，这个方法在增强超过20dBSNR的非常低光照图像仍有效。
基于多尺度融合的处理方式，修复了图片的暗部细节。
感觉这个文件对于图像处理爱好者来说非常有用。
简单易懂的Matlab代码大幅降低了使用门槛。
这个文件确实提供了解决低光照图像增强的有效方法。