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基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像处理方法及其应用研究

上传者: 2023-06-20 23:08:15上传 ZIP文件 82.73MB 热度 14次

本文详细介绍了一种基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强方法,该方法通过对不同尺度的图像进行处理,实现了对低光照条件下的图像进行有效增强,并利用matlab代码进行实现。同时,本文还结合应用场景,探讨了该方法在人脸识别、目标检测等领域的应用前景。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-14 18:26:12

下载之后,我试了试这个文件,多次效果都非常不错。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 05:08:01

很神奇的是,这个方法在增强超过20dBSNR的非常低光照图像仍有效。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 14:06:39

基于多尺度融合的处理方式,修复了图片的暗部细节。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 23:44:08

感觉这个文件对于图像处理爱好者来说非常有用。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 02:08:01

简单易懂的Matlab代码大幅降低了使用门槛。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 09:59:23

这个文件确实提供了解决低光照图像增强的有效方法。