多尺度Retinex图像增强技术

多尺度 Retinex 图像增强技术，顾名思义，就是通过模拟人眼对不同光照环境的适应能力来增强图像的色彩和亮度。核心思想简单：人眼能自动分离色彩与光照，Retinex 算法就借此原理，把图像的色彩和亮度分开，做出优化。通过使用高斯函数进行多尺度，算法能更精细地增强图像的细节，保留原本的自然光照效果。

实际上，这个算法挺，效果还不错。只要调节几个参数：比如尺度参数、反射图权重和动态范围压缩参数，就能根据不同需求调整增强效果。实际应用上，你会看到它广泛用在遥感图像、医学图像、视频监控等领域，甚至 MATLAB 也能轻松实现这个算法。

不过，值得注意的是，这个算法最好需要对 MATLAB 有一定了解才能更高效地应用哦，是在调试和测试阶段，合理调整参数，能让图像效果最大化。，操作不复杂，效果也蛮实用的，是图像增强领域的一个不错的工具。