基于YOLOv4的小目标检测优化算法研究

本文提出一种基于YOLOv4模型的小目标检测优化算法，利用空间注意力和通道注意力网络来提高目标特征图的权重。针对小目标检测过程中的漏检和误检问题，我们从特征提取和特征融合的角度进行改进，并增加反卷积模块来提高语义信息的融合能力。同时，我们采用性能更优的注意力引导的特征金字塔网络来提高检测精度。该算法在行人重识别、人脸识别等领域得到了应用。论文主要包含以下内容：特征提取和特征融合、反卷积模块，注意力引导的特征金字塔网络等。