基于yolov4算法的物体识别模型 上传者：rigor3928 2023-05-07 05:48:54上传 PTH文件 22.47MB 热度 16次 基于yolov4算法的物体识别模型，包括模型原理、应用场景和实现方法。其中，我们详细介绍了yolov4算法的核心技术，包括anchor策略、聚类算法和特征融合等。此外，我们还演示了如何使用Python和深度学习框架Tensorflow搭建和训练yolov4算法的物体识别模型，并给出了评估结果。本文旨在帮助读者了解yolov4算法的物体识别模型，提高他们的深度学习技能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 rigor3928 资源：1 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
