基于yolov4算法的物体识别模型 上传者：rigor3928 2023-05-07 05:48:54上传 PTH文件 22.47MB 热度 51次 基于yolov4算法的物体识别模型，包括模型原理、应用场景和实现方法。其中，我们详细介绍了yolov4算法的核心技术，包括anchor策略、聚类算法和特征融合等。此外，我们还演示了如何使用Python和深度学习框架Tensorflow搭建和训练yolov4算法的物体识别模型，并给出了评估结果。本文旨在帮助读者了解yolov4算法的物体识别模型，提高他们的深度学习技能。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
